Home Assistant kann durch die Verwendung des Home Assistant Operating Systems (HAOS) auf einer eigenen dedizierten Hardware betrieben werden. Wer auf derselben Hardware neben Home Assistant auch noch andere Services betreiben will, kann HAOS zudem entweder virtuell als VM anlegen, oder als Docker-Container starten. Letzteres benötigt weniger Systemressourcen (CPU und RAM), verliert aber die Möglichkeit Home Assistant-Add-ons zu installieren. Die Verwendung von Docker führt dazu, dass die Add-ons nicht in Home Assistant installiert werden können, sondern auch in Docker gestartet und verwaltet werden müssen. Dafür kann das HA-Docker-Image neben anderen Services einheitlich über dieselbe Plattform betrieben werden, was das Backup und Übersiedeln der Installation vereinfacht. 

Installationsvarianten Übersicht

Hardware dediziert für Home Assistant: z.B. Raspberry PI

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Betriebssystem: Home Assistant Operating System (HAOS) Installation direkt auf der Hardware 👍👎 (bedingt empfohlen) Vorteil: Einfache Installation. Alle Home Assistant Features unterstützt inkl. einfache Installation von Add-Ons. 👍 Nachteil: Mit dieser Variante können auf der Hardware keine anderen Dienste außer Home Assistant betrieben werden. 👎 Als Hardware könnte zum Beispiel ein Raspberry PI oder Intel NUC verwendet werden.

Hardware: PC / Mini-PC / NAS / Server

Betriebssystem unabhängig (Windows, Linux, Mac)

HyperVisor (HyperV, Virtualbox, Proxmox, KVM, VMWare Workstation) Home Assistant Operating System 👍 (Installation als VM) Container z.B. Docker Home Assistant Container 👍

Betriebssystem: Linux

Installationsvarianten: Installation direkt in Linux (nicht empfohlen) Home Assistant Supervised 👎 Home Assistant Core 👎 Hypervisor: VirtualBox, KVM (Proxmox), VMWare Workstation Home Assistant Operating System 👍 (Installation als VM) Docker Home Assistant Container 👍

Auf welcher Hardware kann Home Assistant installiert werden?

Sehr oft wird ein Rasperry PI für den Betrieb von Home Assistant empfohlen. Auch wenn ein Raspberry PI 3 oder besser Raspberry PI 4 genügen Rechenleistung für den Betrieb besitzt, ist eine Standard-Low-Power Hardware, wie ein Mini-PC dennoch wesentlich performanter. Zudem hat ein PC genügend Power, um auch noch andere Dienste wie Grafana oder Nextcloud zu betreiben.Ist die Wahl auf eine geeignete Hardware einmal gefallen, fällt die Entscheidung welche Installationsvariante verwendet werden soll sicherlich etwas leichter:

Welche Installationsvariante soll für Home Assistant verwendet werden: HAOS oder Docker?

Die bevorzugten Installationsvarianten sind laut dem Hersteller der Einsatz des Home Assistant Operating System (HAOS) oder alternativ der Einsatz eines Home Assistant Container. Die Entscheidungskriterien sind zum einen, ob für Home Assistant eine eigene Hardware eingesetzt werden soll und zum anderen, ob mit Docker auch andere Services betrieben werden soll. Letzteres war bei mir der Fall: Ich betreibe auf derselben Hardware neben Home Assistant auch andere Services, wie zum Beispiel Nextcloud. 

Der Preis für den Einsatz von Docker ist der Verzicht auf den Add-on-Store, was darin endet, dass Add-ons nicht über den Store, sondern über zusätzliche Container bereitgestellt werden müssen. Der Menüpunkt Add-ons ist mit der Docker-Variante nicht verfügbar:

Der Grund dafür ist, dass HAOS die Add-ons als Container provisioniert. Wird Home Assistant selbst in Docker betrieben, können innerhalb des Containers keine weiteren Container erstellt werden: Wer Home Assistant in Docker betreibt, muss als Ersatz für die benötigten Add-ons die Container direkt in Docker erstellen. Neben dem einfachen bereitstellen haben Add-ons zudem den Vorteil, dass Home-Assistant die Authentifizierung für die Add-ons übernimmt: Durch die Anmeldung an Home Assistant wird auch der Zugriff auf die Add-ons ermöglicht. Anders beim Einsatz von eigenen Containern anstelle der Add-ons: Diese benötigen eine eigene Benutzeranmeldung: Entweder von der Anwendung selbst bereitgestellt oder vorgeschaltet über einen Reverse Proxy.

Als Hardware für den Betrieb der hier erwähnten Docker-Container verwende ich eine selbstgebaute NAS, siehe: NAS selber bauen: flexibel, stromsparend und billig [HowTo]. Für den Betrieb kann aber auch eine beliebige andere Hardware, wie ein Notebook oder ein Mini-PC verwendet werden. 

Was sind die Vorteile von HAOS im Vergleich zu Home Assistant in Docker?

• Das Setup von HAOS ist einfacher.
• In HAOS können bestimmte Services über Add-ons einfacher hinzugefügt werden. (inkl. bestehender HA-Anmeldung)
• Kein Wissen über den Betrieb von Containern notwendig.

Was sind die Vorteile der Home Assistant Docker-Variante im Vergleich zu HAOS?

• Home Assistant ist "nur" ein weiterer Container, welcher sich in ein bestehendes Docker-Setup nahtlos einfügt: Mit einem Docker-Setup können neben Home Assistant auch andere Webservices wie zum Beispiel Nextcloud auf derselben Infrastruktur betrieben werden. Home-Assistant kann nicht nur die bestehende Hardware, sondern auch denselben Reverse-Proxy für den Zugriff aus dem Internet verwenden. Wer als Beispiel für Docker bereits ein Backup eingerichtet hat, kann dies ohne weiterer Anpassung auch für Home-Assistant verwenden. Auch das Übersiedeln von Home Assistant auf eine andere Hardware beschränkt sich auf das Übersiedeln der Container. 
• Der Einsatz zusätzlicher Services ist nicht nur auf den Add-on-Store beschränkt. 
• Die Docker-Variante von Home-Assistant benötigt weniger Systemressourcen.

Zusammengefasst, meine Empfehlung

Sollte die Hardwareauswahl auf einen Raspberry PI fallen, würde ich als Installationsvariante HAOS empfehlen. Performanter und flexibler und somit nachhaltiger ist meiner Meinung nach aber der Einsatz eines Mini PC. Wie auf der Seite unschwer zu erkennen ist, bin ich ein Fan der Containertechnik. Natürlich ist der Verzicht auf den Add-On-Store und der damit verbundene Aufwand bei der Inbetriebnahme von Add-Ons ein Argument gegen HA in Docker. An dieser Stelle bietet HAOS in einer VM mit Sicherheit eine mögliche Option. Wer hingegen Docker einsetzt, verwendet eine Plattform, auf der die unterschiedlichsten Services einheitlich betrieben werden können.