Home Assistant - Helfer
In der Welt der Heimautomatisierung bietet Home Assistant eine beeindruckende FlexibilitĂ€t bei der Integration und Verwaltung von Sensoren. Mittlerweile können alle möglichen Sensoren nicht nur ĂŒber die configuration.yaml-Datei, sondern komfortabel ĂŒber einen Helfer in der GUI angelegt.
Riemann Summenintegralsensor (vormals Platform:Integration) hinzufĂŒgen
Ein nĂŒtzliches Werkzeug, um aus Momentanwerten den kumulierten Verbrauch zu berechnen, ist der Riemann Summenintegralsensor. Dieser Sensor summiert Verbrauchswerte, wie Watt, um den Gesamtverbrauch in Wattstunden (Wh) zu ermitteln. Besonders bei der Auswahl der Methode des Summenintegralsensors ist Vorsicht geboten, da die Wahl zwischen der Trapezregel und der âleftâ-Methode zu unterschiedlichen Ergebnissen fĂŒhren kann.
Der Verbrauch wird summiert:
Riemann Summenintegralsensor Methode Àndern: trapezoidal vs. left
ZusĂ€tzlich ermöglicht die "Platform Integration" als âutility_meterâ die Zuordnung des summierten Verbrauchs zu spezifischen Zeitspannen. Diese können je nach Bedarf, stĂŒndlich oder tĂ€glich abgestuft werden, um eine detaillierte VerbrauchsĂŒbersicht zu erhalten. Wird als Methode fĂŒr den Riemann Summenintegralsensor "Trapezregel" verwendet, kann ein Spike dazu fĂŒhren, dass der EnergiezĂ€hler zu viel zĂ€hlt:
Leider gibt es in der grafischen OberflĂ€che keine Möglichkeit die Methode des Summenintegralsensors zu Ă€ndern. Eine Ănderung ist ĂŒber einen Editor nur direkt in der Konfiguration möglich:
Um den summierten Verbrauch wieder auf eine bestimmte Zeitspanne zu beziehen, kann die "Platform Integration" als âutility_meterâ verwendet werden:
VerbrauchszĂ€hler hinzufĂŒgen (vormals Utility_Meter)
Der VerbrauchszĂ€hler verwendet den Gesamtverbrauch und unterteilt diesen in bestimmte Zeitspannen: z.B. stĂŒndlich (hourly) oder (tĂ€glich) daily:
Statistics Platform
Ein weiteres interessantes Feature ist die Nutzung der Statistics Platform, um historische Verbrauchsdaten zu analysieren. Mithilfe der Statistics Platform können bestimmte historische Werte reprĂ€sentiert werden, als Beispiel die Summe bestimmter Werte.Â
oder ĂŒber die configuration.yaml-Datei
sensor:
- name: rain_weather_24
platform: statistics
entity_id: sensor.rain_weather
state_characteristic: sum
max_age:
hours: 24
sum_differences verwendet die Unterschiede zwischen den Werten bei einem fortlaufenden ZĂ€hler:Â
oder ĂŒber die configuration.yaml-Datei
sensor:
- name: powerplug_24
platform: statistics
entity_id: sensor.powerplug_summation_delivered
state_characteristic: sum_differences
max_age:
hours: 24
Ein weiteres Beispiel ist die durchschnittliche Temperatur der letzten 24 Stunden
oder ĂŒber die configuration.yaml-Datei
sensor:
- name: aussen_temperature_24
platform: statistics
entity_id: sensor.aussen_temperature
state_characteristic: mean
max_age:
hours: 24
Â

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